paperreading

PaperReading 是一个面向学术研究者的证据可追溯型AI工作流工具，旨在将文献材料转化为结构化、可审查的研究成果包。其核心功能包括：基于原文证据的声明溯源（支持定位到具体段落）、研究主张与原始报道内容的语义分离、因果性语言的合规性检查、不确定性显式标注（verified/partial/failed），以及导出为JSON、Markdown和Excel等可复审格式。项目采用Python实现，集成Pydantic验证与Codex技能，强调数据溯源、研究诚信与可重复性。适用于需要严谨证据支撑的文献综述、系统性评价、政策分析及AI辅助科研等场景。