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Harness Engineering 是一套面向 AI 代理（agent）的工程化方法论与实践框架，旨在通过系统性构建代理运行环境（即“harness”）来提升其输出质量与可靠性。核心在于固定模型与编码代理作为黑盒，聚焦优化外部两大杠杆：上下文（含组织非功能性需求、领域知识、历史反馈）和工具（可执行约束、检查机制、领域接口），使代理能准确理解意图、操作真实系统、尊重权限边界并持续累积组织判断。适用于需要将企业私有流程、质量要求、权责规则等隐性知识注入 AI 代理的场景，如企业级自动化开发、合规性敏感的智能运维与领域专用 Agent 部署。